LLM 模型联网搜索

🌐 实时联网支持：突破 LLM 时效限制，让输出更准确、更可靠

我们为 OpenAI 和 Gemini 系列大模型接口带来了获取最新网络信息的能力，帮助你：
✅ 获取最新资讯：无论是今日热点、最新研究还是实时数据，都能即时获取
✅ 消除知识盲区：突破大模型训练数据的时间限制，获取训练后的新信息
✅ 降低幻觉风险：基于实时网络搜索的事实回答，大幅减少 AI 已读乱回的可能性
✅ 提升决策质量：基于最新事实的分析和建议，让你的决策更有把握

支持的模型

目前支持 OpenAI 和 Gemini 大模型系列，包含两种接入方式：

1. 原生搜索能力模型

Gemini 系列 (Ground with Google search)：

• gemini-2.0-pro-exp-02-05-search
• gemini-2.0-flash-exp-search
• gemini-2.0-flash-search

OpenAI 系列 (Bing search)：

• gpt-4o-search-preview
• gpt-4o-mini-search-preview

2. 参数支持方式

只需增加参数web_search_options={}，即可为所有gemini、OpenAI大模型开启联网能力。Gemini 系列的搜索费率为 3.5 美元/千次；

3. 后续计划

我们计划通过参数后缀来开启 Web 搜索，让开发者调用更轻松，敬请期待。

使用方法

OpenAI SDK支持

使用前需要运行pip install -U openai升级openai包。

Python示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-***",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

chat_completion = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.0-flash-exp",
    # 🌐 启用搜索
    web_search_options={},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "搜索大模型 API 平台 AIhubmix 的相关资讯，简短介绍，并提供相关链接。"
                }
            ]
        }
    ]
)

print(chat_completion.choices[0].message.content)

TypeScript示例

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
    apiKey: 'sk-***',
    baseURL: 'https://aihubmix.com/v1'
});

async function main() {
    const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
        model: 'gemini-2.0-flash-exp',
        // 🌐 启用搜索
        web_search_options: {},
        messages: [
            {
                role: 'user',
                content: [
                    {
                        type: 'text',
                        text: '搜索大模型 API 平台 AIhubmix 的相关资讯，简短介绍，并提供相关链接。'
                    }
                ]
            }
        ]
    });

    console.log(chatCompletion.choices[0].message.content);
}

main().catch(console.error);

CURL示例

curl "https://aihubmix.com/v1/chat/completions" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer xxx" \
    -d '{
    "model": "gemini-2.0-flash-exp",
    "web_search_options": {},
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "提供梵高在 Google Arts & Culture 网站的相关信息，简短介绍，并提供相关链接。"
                }
            ]
        }
    ],
    "stream": false
}'